NVIDIA Tesla V100 16GB
Датацентровая карта на архитектуре Volta: 16 ГБ HBM2 с ECC, 900 ГБ/с и 7–7.8 TFLOPS в FP64. Для научных расчётов двойной точности и обучения моделей, которые помещаются в 16 ГБ.
Спецификации (Volta)
V100 или игровая RTX 4090
Главное преимущество V100 перед игровыми картами — скорость вычислений двойной точности (FP64): 7–7.8 TFLOPS против 1.3 TFLOPS у RTX 4090, у которой FP64 работает на 1/64 скорости FP32. По объёму и скорости памяти RTX 4090 впереди: 24 ГБ GDDR6X и 1008 ГБ/с против 16 ГБ HBM2 и 900 ГБ/с.
V100 vs RTX 4090 (Игровая)
| Параметр | Tesla V100 | RTX 4090 |
|---|---|---|
| FP64 | 7–7.8 TFLOPS | ≈1.3 TFLOPS |
| Видеопамять | 16 GB HBM2 | 24 GB GDDR6X |
| Пропускная способность | 900 GB/s | 1008 GB/s |
| Потребление (TDP) | 250–300 W | 450 W |
Ключевые преимущества
Память HBM2
Шина памяти шириной 4096 бит даёт 900 ГБ/с — больше, чем 716.8 ГБ/с у RTX 4080.
Двойная точность (FP64)
FP64 работает на половине скорости FP32: 7.8 против 15.7 TFLOPS у версии SXM2. У игровых карт на Ada — 1/64 от FP32.
ECC Коррекция
Коррекция одиночных битовых ошибок в HBM2 без потери объёма и пропускной способности — для многочасовых симуляций, где сбой означает перезапуск расчёта.
Для каких задач
Научные вычисления (HPC)
Симуляции на FP64: вычислительная гидродинамика, квантовая химия, конечно-элементный анализ.
Обучение классических моделей
CNN вроде ResNet и BERT обучаются со смешанной точностью FP16, если помещаются в 16 ГБ. Форматы BF16 и TF32 Volta не поддерживает.
Анализ данных
Обработка табличных данных на GPU: 900 ГБ/с HBM2 ускоряют операции, которые упираются в чтение памяти.
Этой карты сейчас нет в наличии
Наличие зависит от провайдеров. Карты, которые можно арендовать сейчас, — в каталоге.