Введение

В российском ML-комьюнити жив стереотип: “Своя видеокарта — это актив, а аренда — деньги на ветер”. Логика понятна: зачем платить 45-50 рублей в час “дяде”, если можно купить RTX 4090 и “майнить” модели 24/7 у себя на балконе?

Однако, если посмотреть на актуальные цены в DNS или на Ozon, всплывает аббревиатура TCO (Total Cost of Ownership) — совокупная стоимость владения. В РФ она сейчас особенно болезненна из-за курса валют и наценок на параллельный импорт.

Давайте посчитаем честно в рублях: когда выгодно выложить полмиллиона за свой сервер, а когда — арендовать.

Сценарий 1: Собираем Home Lab в РФ

Допустим, наша цель — получить производительность уровня RTX 4090 24GB. Многие совершают ошибку, глядя только на цену видеокарты на Авито.

1. CAPEX (Капитальные расходы)

Вам нужна не просто карта, а платформа. Вставлять карту за 260к в старый системник — плохая идея. Вам нужен просторный корпус, отличный блок питания (чтобы карта не сгорела при скачке напряжения) и быстрый SSD.

Вот реалистичная смета по ценам ритейлеров (начало 2025 года):

2. OPEX (Операционные расходы)

В России электричество дешевле, чем в Европе или США. Это плюс для домашнего сервера. Возьмем средний тариф (Москва/регионы) — 6 руб/кВт⋅ч.

• Потребление системы под нагрузкой: ~0.65 кВт.
• Потребление в простое (вы пишете код, карта спит): ~0.15 кВт.

Даже если вы гоняете модели 24/7, в месяц выйдет: 0.65 кВт * 24 часа * 30 дней * 6 ₽ ≈ 2,800 ₽ / мес.

Вывод: В России вы разоритесь не на счетах за свет, а на этапе покупки железа. Основная проблема — заморозка капитала. Вы “закапываете” почти полмиллиона рублей в железо, которое через 2 года выйдет RTX 5090 и обесценит вашу сборку на 40-50%.

Сценарий 2: Облачная аренда (Cloud)

Средняя цена аренды RTX 4090 на YouGPU и аналогах — около 45–50 рублей в час (или ~$0.45).

Главное преимущество облака — Utilization Rate (Коэффициент использования). Реальный ML-инженер или студент не тренирует модели круглосуточно.

1. Вы пишете код, ищете баги, готовите датасеты (GPU не нужна).
2. Вы спите, отдыхаете, работаете на основной работе.

Реальное время нагрузки на GPU у ресерчера — 15-20 часов в неделю.

Итоговое сравнение (на дистанции 3 года)

Давайте сравним расходы за 36 месяцев.

Скрытые проблемы домашнего сервера

Помимо денег, есть “налог на комфорт”:

1. Шум и Жара. 450 Ватт тепла от карты нужно куда-то девать. Летом ваша комната превратится в сауну. Шум вентиляторов под нагрузкой мешает спать и работать.
2. Доступность. Хотите запустить обучение с ноутбука в кафе? Вам нужен статический IP, настройка VPN и проброс портов. А если дома отключат свет или интернет — обучение прервется.
3. Гибкость. Сегодня вам хватает одной 4090. Завтра для файн-тюнинга Llama-70B вам понадобятся две карты или A100 80GB. Дома апгрейд — это продажа старого и покупка нового (с потерей денег). В облаке — это два клика мыши.

Калькулятор (Python)

Скопируйте скрипт, чтобы посчитать выгоду для своего графика работы.

# Вводные данные (в рублях)
gpu_rig_cost = 470000    # Стоимость ПК
kwh_price = 6.0          # Цена за кВт (Москва)
power_consumption = 0.65 # кВт/ч потребление
rent_price = 45.0        # Цена аренды в час

# Сколько часов в неделю вы реально учите модели?
hours_per_week = 20

# Расчет на 3 года (156 недель)
total_hours = hours_per_week * 156

# Расходы "Дома"
home_electricity = total_hours * power_consumption * kwh_price
home_total = gpu_rig_cost + home_electricity

# Расходы "Облако"
cloud_total = total_hours * rent_price

print(f"Ваш сценарий: {hours_per_week} часов нагрузки в неделю")
print(f"Дома за 3 года: {home_total:,.0f} ₽")
print(f"Облако за 3 года: {cloud_total:,.0f} ₽")

if home_total > cloud_total:
    diff = home_total - cloud_total
    print(f"ВЫГОДНО: Аренда сэкономит вам {diff:,.0f} ₽")
else:
    diff = cloud_total - home_total
    print(f"ВЫГОДНО: Свой сервер сэкономит вам {diff:,.0f} ₽")

Заключение

Покупайте железо, если:

• Вы занимаетесь рендерингом или майнингом 24/7.
• У вас есть бюджет 500к+ и вы хотите иметь топовое железо “для души” и игр.
• Вам критична приватность данных (NDA не позволяет выгружать веса в сеть).

Арендуйте, если:

• Вы учитесь, делаете пет-проекты или работаете фрилансером.
• У вас нет 500,000 рублей “здесь и сейчас”.
• Вы цените тишину дома и возможность менять GPU под задачи (сегодня 4090, завтра A100).