ComfyUI Logo
Шаблон готов к запуску

Облачный ComfyUI в 1 клик

Творите, а не настраивайте сервер. Выберите мощную видеокарту, и мы автоматически развернем настроенный ComfyUI со всеми нужными зависимостями.

от 20 ₽ / час

Доступ к Web-интерфейсу через 2-3 минуты после старта

Мгновенный старт

Без установки Python, Git и CUDA. Нажмите «Запустить», подождите 2 минуты и откройте интерфейс в браузере.

Готовое окружение

ComfyUI Manager, KJNodes и CiviComfy уже на борту. Для загрузки ваших моделей и работы с файлами мы добавили удобный FileBrowser и Jupyter Lab.

Поминутная оплата

Платите только за время генерации. Закончили работу — удалили сервер, списания остановились.

Забудьте о нехватке памяти

Локальный запуск тяжелых моделей (Flux, SDXL) превращается в боль, если у вас меньше 24GB видеопамяти. Мы решили эту проблему.

Локальный ПК

  • Сложная установка (Git, Python env, зависимости)
  • Ошибки несовместимости CUDA и PyTorch
  • Нехватка VRAM: Out of Memory при генерации 1024x1024
  • Компьютер "висит" и шумит во время рендера

Шаблон YouGPU

  • Готово к работе через 2 минуты после запуска
  • Идеально настроенная среда под Linux (макс. скорость)
  • От 16GB до 180GB VRAM — любые ноды и тяжелые модели
  • Доступ с любого устройства через браузер

Ваша студия генерации прямо в браузере

Без сложных терминалов. Только чистый интерфейс ComfyUI.

Интерфейс ComfyUI

От регистрации до первого рендера — 3 шага

1. Выберите мощность

В вашем распоряжении широкий выбор GPU с объемом памяти от 16 до 180 ГБ. Подберите идеальный баланс цены и производительности под ваши текущие задачи.

2. Запустите шаблон

Выберите шаблон ComfyUI при создании сервера. Система сама скачает и настроит окружение.

3. Начинайте творить

Перейдите по IP-адресу сервера в браузере. ComfyUI уже запущен и готов к работе.

Что уже установлено «под капотом»?

ComfyUI Manager

Устанавливайте любые кастомные ноды и апскейлеры в один клик прямо из интерфейса. В сборку уже включены KJNodes и CiviComfy.

FileBrowser & Jupyter

Загружайте свои чекпоинты (LoRA, SDXL, Flux) через удобный веб-интерфейс FileBrowser без возни с SFTP, или пишите код напрямую в Jupyter Lab.

CUDA 12.x & PyTorch

Окружение идеально отбалансировано под Linux (Ubuntu) для максимальной утилизации тензорных ядер NVIDIA.

Полный доступ

Вам доступен root-доступ по SSH и SFTP. Вы можете подключать сторонние хранилища и скачивать свои приватные LoRA.

Частые вопросы

Удалятся ли мои картинки и workflow после остановки сервера?

Нет. Если вы переведете сервер в статус "STOPPED", ваши данные, скачанные ноды и модели останутся на системном диске. Они удалятся только если вы полностью уничтожите сервер (кнопка "Удалить").

Долго ли скачивать тяжелые модели (Flux, SDXL)?

Сервера подключены к широким каналам связи (от 1 Гбит/с). Скачивание тяжеловесных чекпоинтов на 20-30 ГБ с Civitai или HuggingFace через FileBrowser или терминал займет всего пару минут.

Как загрузить свои собственные модели и LoRA?

Забудьте про сложные FTP-клиенты и терминалы. В ваш сервер уже встроен удобный веб-интерфейс FileBrowser. Вы можете просто перетащить (drag-and-drop) нужные чекпоинты напрямую через браузер в нужную папку. Для продвинутых пользователей также остается доступ через Jupyter Lab, ComfyUI Manager или SSH.

Готовы генерировать?

Выберите сервер с RTX A4000 или V100 для тестов и быстрых генераций, либо переходите на мощные A100, H100 и B200 для сложных workflow и тяжелых моделей.

Выбрать сервер