Блог

Наш Блог

Voice AI 8 мин

Whisper на GPU: Транскрибация быстрее API в 60 раз

Откажись от платного API. Пошаговый гайд по запуску Faster-Whisper в Docker: экономим бюджет, ускоряем инференс и сохраняем приватность данных.

Llama 3 6 мин

Llama 3 на своем сервере: Гайд по Ollama + Docker

Забудьте про платные API. Пошаговый гайд: поднимаем Llama 3 в связке Ollama + Open WebUI на своем железе за 10 минут.

Сколько VRAM нужно для обучения нейросетей? Machine Learning 7 мин

Сколько VRAM нужно для обучения нейросетей?

Почему 24 ГБ мало для обучения, куда исчезает память и как запустить LLaMA на слабом железе. Разбираем формулы, цифры и методы оптимизации (QLoRA, Checkpointing).

Hardware 5 мин

NVIDIA A100 vs RTX 4090 для Deep Learning: Битва бенчмарков

Сравниваем скорость обучения, VRAM и стоимость. Когда стоит переплачивать за A100, а когда хватит 4090?

Guide 6 мин

Купить GPU или арендовать? Считаем TCO (Total Cost of Ownership)

Честный расчет в рублях: почему домашняя RTX 4090 может обойтись в полмиллиона и когда выгоднее "жить" в облаке.

Tutorial 5 мин

Файн-тюнинг Llama 3 8B: Полный гайд (Unsloth + PyTorch)

Пошаговая инструкция: как дообучить Llama 3 на своих данных, используя всего 16GB VRAM.

Хватит читать — пора запускать

Разверните GPU-сервер из гайда за ~2 минуты. Поминутная оплата, root по SSH, готовое ML-окружение.

Деплой за ~2 минуты · поминутная оплата · удаление в любой момент